Bạn đã từng gặp khó khăn hay mất nhiều thời gian để nối các bộ dữ liệu khảo sát? Sở dĩ như vậy là vì mã tỉnh hay khóa chính để nối không thống nhất ở các bộ dữ liệu qua các năm khác nhau. Cảm nhận được những rắc rối, rà soát qua những lần merge, chúng tôi đã tạo sẵn bộ dữ liệu PAPI dạng bảng từ bộ 2011 đến bộ mới nhất 2021.
Dữ liệu được đóng gói dạng: Stata (PAPI-2011-2021.dta) và Excel (PAPI-2011-2021.xlsx).
Các biến được mô tả ở Sheet Desc và Dữ liệu được tổng hợp ở Sheet Data.
Biến | Kiểu | Định dạng | Tên biến | Tiếng Anh |
tinhcd | str22 | %22s | Tên tỉnh có dấu | pro_vi |
ID | float | %9.0g | STT tỉnh | id |
YEAR | int | %10.0g | Năm khảo sát | year |
PAPI | double | %10.0g | Chỉ số PAPI | papi |
PL | double | %10.0g | Tham gia của người dân ở cấp cơ sở | papi_parti |
TR | double | %10.0g | Công khai, minh bạch | papi_trans |
VC | double | %10.0g | Trách nhiệm giải trình với người dân | papi_account |
CC | double | %10.0g | Kiểm soát tham nhũng trong khu vực công | papi_concor |
PA | double | %10.0g | Thủ tục hành chính công | papi_pa |
PS | double | %10.0g | Cung ứng dịch vụ công | papi_pubser |
EN | double | %10.0g | Quản trị môi trường | papi_envi |
EG | double | %10.0g | Quản trị điện tử | papi_egov |
tinhkd | str17 | %17s | Tên tỉnh không dấu | pro_en |
code | str12 | %12s | Tên tỉnh viết liền | code |
id64 | byte | %10.0g | Mã 64 tỉnh (có Hà Tây) | id64 |
id63 | byte | %10.0g | Mã 63 tỉnh | id63 |
idvhlss | byte | %10.0g | Mã tỉnh theo VHLSS | idvhlss |
region5 | str31 | %31s | 5 Vùng (Đông + Tây Bắc) | region5 |
region6 | byte | %10.0g | 6 vùng | region6 |
bigc | byte | %10.0g | 5 Tp trực thuộc TW | bigc |
Dữ liệu dạng bảng này bao gồm chỉ số PAPI tổng hợp và 8 chỉ số thành phần cho 63 tỉnh/Tp. Bên cạnh đó, chúng tôi bổ sung thêm các khóa như tên tỉnh không dấu, tên tỉnh viết liền, mã tỉnh theo bộ dữ liệu VHLSS để phòng khi các bạn muốn nối bộ PAPI này với các bộ khác và cho cả bộ VHLSS sử dụng trong các nghiên cứu vi mô. Chúng tôi tính toán thêm biến vùng như 5 vùng (Đông bắc và Tây Bắc gộp chung), 6 vùng và 5 thành phố trực thuộc Trung Ương để bạn sử dụng khi phân tích.
Ghi chú: Các biến trong bộ dữ liệu được mô tả ở Sheet Desc với các tên tiếng anh gợi ý đi kèm.
Chưa có đánh giá nào!
Chưa có bình luận nào về sản phẩm này!